Incorporating heterogeneous biological data sources in clustering gene expression data

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Incorporating heterogeneous biological data sources in clustering gene expression data

In this paper, a similarity measure between genes with protein-protein interactions is proposed. The chip-chip data are converted into the same form of gene expression data with pearson correlation as its similarity measure. On the basis of the similarity measures of proteinprotein interaction data and chip-chip data, the combined dissimilarity measure is defined. The combined distance measure ...

متن کامل

Clustering Genes Using Heterogeneous Data Sources

Clustering of gene expression data is a standard exploratory technique used to identify closely related genes. Many other sources of data are also likely to be of great assistance in the analysis of gene expression data. This data provides a mean to begin elucidating the large-scale modular organization of the cell. The authors consider the challenging task of developing exploratory analytical ...

متن کامل

Incorporating biological knowledge into distance-based clustering analysis of microarray gene expression data

MOTIVATION Because co-expressed genes are likely to share the same biological function, cluster analysis of gene expression profiles has been applied for gene function discovery. Most existing clustering methods ignore known gene functions in the process of clustering. RESULTS To take advantage of accumulating gene functional annotations, we propose incorporating known gene functions into a n...

متن کامل

Co-clustering of biological networks and gene expression data

MOTIVATION Large scale gene expression data are often analysed by clustering genes based on gene expression data alone, though a priori knowledge in the form of biological networks is available. The use of this additional information promises to improve exploratory analysis considerably. RESULTS We propose constructing a distance function which combines information from expression data and bi...

متن کامل

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Health

سال: 2009

ISSN: 1949-4998,1949-5005

DOI: 10.4236/health.2009.11004